Jak zbliżamy się do końca 2023 roku, stoimy na progu fascynującej ery podsumowań i refleksji nad tym, co przyniósł nam ten przełomowy rok w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Rok ten, niewątpliwie pełen innowacji i znaczących postępów, otworzył nowe rozdziały w fascynującej historii AI, rzucając światło na przepowiednie sprzed roku i ich realizację. Od generatywnych AI, które zmieniły oblicze wielu branż, po przełomowe narzędzia rozpoznawania treści, rok ten był świadkiem szeregu wydarzeń, które nie tylko przekształciły nasze postrzeganie AI, ale również zdefiniowały nowe możliwości jej zastosowań.

Zanim jednak zaczniemy podsumowywać rok 2023 i analizować, co nas czeka w 2024 roku, warto przyjrzeć się bliżej temu, jak dużo prawdy było w przewidywaniach ekspertów z 2022 roku. Czy ich oczekiwania dotyczące ewolucji AI okazały się trafne? Jakie trendy i rozwój technologii zaskoczyły nas najbardziej? Ten artykuł ma na celu dokładne przyjrzenie się, jak przewidywania z minionego roku odzwierciedliły się w rzeczywistości, biorąc pod lupę najważniejsze osiągnięcia i kierunki rozwoju sztucznej inteligencji w 2023 roku. Przygotujmy się więc na podróż przez najbardziej znaczące momenty i odkrycia, które ukształtowały obecny stan AI i będą wpływać na jej przyszły rozwój.

Analizując prognozy dotyczące sztucznej inteligencji z 2022 roku i zestawiając je z rzeczywistym rozwojem AI w 2023 roku, możemy dokładniej przyjrzeć się, które z tych przewidywań były trafne, a które nie spełniły oczekiwań. Świat AI jest dynamicznym i nieprzewidywalnym terenem, na którym ekspertyzy i przewidywania stają się kluczowymi elementami w rozumieniu kierunków rozwoju tej technologii. Wśród ekspertów i instytucji, które wypowiadały się na temat przyszłości AI, na uwagę zasługują szczególnie Forrester, TDWI oraz Stanford HAI. Ich analizy i prognozy z 2022 roku rzucają światło na to, jak rozwinęła się sztuczna inteligencja w roku 2023, pokazując, które z przewidywań okazały się prorocze, a które zostały zaskoczone przez rzeczywistość.

Przyjrzyjmy się dwóm ekspertom:
Forrester, znany z głębokiego wglądu w trendy technologiczne, w 2022 roku skupił swoje prognozy na kilku kluczowych aspektach AI. Ich przewidywania, choć w niektórych przypadkach okazały się trafne, w innych wymagały korekty w świetle wydarzeń 2023 roku.
TDWI, jako instytucja badająca tendencje w danych i analityce, przedstawiła swoje oczekiwania co do rozwoju AI w 2022 roku. Ich prognozy dotyczące automatyzacji i dostępności AI okazały się znaczące w kontekście rozwoju technologii w roku 2023.

Forrester i trafne przewidywania:

• Embedded AI: AI staje się codziennością w biznesie. W 2023 roku AI stało się narzędziem wszechobecnym w pracy. Eksperci już wcześniej przewidywali, że firmy będą bardziej korzystać z AI, i mieli rację. AI zaczęło pomagać firmom we wszystkim, od szybszego wykonywania zadań po lepsze zrozumienie potrzeb klientów. To trochę jak mieć superinteligentnego pomocnika, który zawsze wie, co zrobić, aby praca szła sprawniej i szybciej. Firmy zaczęły używać AI w tak wielu miejscach, że stało się ono niemal niewidzialne, ale bardzo ważne – od automatyzacji rutynowych zadań po tworzenie lepszych ofert dla klientów. To pokazuje, jak bardzo AI wpisało się w codzienne życie biznesowe.
• Responsible AI: Więcej odpowiedzialności w świecie AI.Inny ważny punkt w 2023 roku to sposób, w jaki firmy zaczęły postrzegać AI jako coś, co musi być odpowiedzialne i uczciwe. Forrester przewidywał, że firmy będą bardziej dbać o to, aby ich AI było sprawiedliwe i transparentne. Rzeczywiście, wiele firm zainwestowało w rozwój bardziej odpowiedzialnych systemów AI. Starały się, aby ich systemy były sprawiedliwe i nie wprowadzały ludzi w błąd. Jednakże, rozwijanie „dobrego” AI okazało się trudne. Wprowadzenie tych zmian wymagało czasu i zrozumienia skomplikowanych kwestii, takich jak sposób podejmowania decyzji przez AI i uczciwość tych procesów. To pokazuje, że rozwój AI to nie tylko technologia, ale też ważne pytania o to, jak powinna ona funkcjonować w społeczeństwie.

Mniej trafne przewidywania Forrester:

• Creative AI: Forrester przewidywał, że kreatywne AI zdobędzie „dziesiątki patentów” w 2022 roku. Chociaż w 2023 roku odnotowano postęp w obszarze kreatywnego AI, szczególnie w dziedzinach takich jak sztuka, muzyka i twórcze pisanie, nie jest jasne, czy osiągnięto zakładany poziom patentowania tej technologii. Rok 2023 pokazał, że choć AI jest coraz bardziej zdolne do tworzenia oryginalnych i kreatywnych dzieł, to jednak kwestia prawna i etyczna związana z patentowaniem tych dzieł pozostaje skomplikowana i wymaga dalszych dyskusji i uregulowań.

TDWI i ich prognozy:

• Automatyzacja zadań: Jak AI uczyniła pracę łatwiejszą. W 2023 roku „uczenie maszynowe” (ML) stało się dużo prostsze do zarządzania dzięki automatyzacji. Eksperci już wcześniej przewidywali, że firmy zaczną używać bardziej zautomatyzowanych narzędzi do ML, i mieli rację. To trochę jak gdy maszyna bierze na siebie żmudne i skomplikowane zadania, takie jak przygotowanie danych czy uczenie systemów AI, aby działały lepiej. Dzięki temu firmy mogły szybciej wprowadzać nowe pomysły z AI, nie tracąc czasu na te wszystkie żmudne prace. To pomogło im być bardziej efektywnymi i szybko reagować na nowe wyzwania.
• AI łatwiejsze do użytku: Nowe narzędzia na rynku. Kolejną rzeczą, którą eksperci przewidzieli, było to, że narzędzia AI staną się łatwiejsze do zdobycia i używania, szczególnie dla właścicieli firm i liderów w mniejszych firmach. I rzeczywiście, w 2023 roku, więcej firm miało dostęp do zaawansowanych narzędzi AI, co wcześniej było trudne bez dużych zasobów. To oznacza, że nawet mniejsze firmy mogły teraz korzystać z najnowszych technologii AI, co otworzyło im drzwi do nowych innowacji i pozwoliło lepiej konkurować na rynku. To pokazuje, jak technologia, która kiedyś była dostępna tylko dla największych graczy, stała się bardziej powszechna i dostępna dla wszystkich.

Mniej trafne przewidywania TDWI:

• Szybsza ewolucja AI: TDWI przewidywało, że w 2023 roku nastąpi szybkie i gwałtowne przejście firm do podejść AI-first w każdej dziedzinie biznesu. Chociaż AI ewoluowała i była coraz szerzej stosowana, to tempo tego przejścia mogło nie być tak dynamiczne, jak przewidywano. Rok 2023 pokazał, że chociaż wiele firm zaczęło intensywniej eksplorować i wykorzystywać AI, to pełne adaptowanie i integracja AI-first w całych strukturach organizacyjnych wymagała czasu, dostosowania strategii i często zmian kulturowych w organizacjach. Ten proces okazał się bardziej stopniowy i złożony, niż to zakładano w prognozach TDWI.

A co w 2022 r. przewidywali Polacy w kontekście AI?

W 2022 roku dr inż. Jarosław Protasiewicz z OPI PIB wyraził optymizm co do rosnącej roli Polski w dziedzinie AI, przewidując wzrost liczby publikacji związanych z AI przez polskich naukowców. Skupił się na znaczeniu badań w takich obszarach jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie obrazu, algorytmy genetyczne oraz eksploracja danych. Jego oczekiwania znalazły potwierdzenie w następnym roku, kiedy to polski zespół naukowców stworzył innowacyjny algorytm AI, który zyskał międzynarodowe uznanie, zostając zaakceptowany na konferencji ICLR w 2023 roku. Ten algorytm, łączący uczenie maszynowe z klasyczną algorytmiką, był jednym z czołowych osiągnięć polskich badaczy, pokazując, jak Polska umacnia swoją pozycję w globalnym środowisku AI. Autorem tego przełomowego algorytmu byli prof. Piotr Miłoś i dr Tomasz Odrzygóźdź z IDEAS NCBR, potwierdzając, że polscy naukowcy są na czele innowacji w dziedzinie AI.

Martyna Czapska z kancelarii Baker McKenzie przewidywała postęp w regulacjach prawnych dotyczących AI, w tym prace nad projektem rozporządzenia w sprawie AI. Jej przewidywania okazały się trafne w kontekście rosnącej świadomości i działań prawnych dotyczących AI, szczególnie w świetle opracowywania i dyskusji nad AI Act na szczeblu Unii Europejskiej. AI Act, będący pionierskim podejściem do regulacji AI, skupia się na różnych aspektach technologii, od bezpieczeństwa po etyczne kwestie. Prace nad tym aktem prawnym podkreślają znaczenie i potrzebę regulacji w obszarze AI, zgodnie z prognozą Czapskiej.

Podsumowanie 2023 roku:

Wraz z końcem roku, Lead Akademia z radością zapowiada publikację szczegółowego, ogólnego raportu dotyczącego rozwoju sztucznej inteligencji w 2023 roku. Ten wszechstronny dokument będzie zawierał analizy, przemyślenia i prognozy dotyczące najnowszych trendów i innowacji w branży AI. Co ważne, w ramach tego raportu uwzględnimy również znaczące osiągnięcia naszej siostrzanej spółki, solveitwith.ai, która przyczyniła się do rozwoju praktycznych zastosowań AI w różnych sektorach. Raport będzie podsumowaniem kluczowych momentów i postępów w dziedzinie AI, od nowatorskich badań i technologii po ich realne aplikacje w biznesie i codziennym życiu. Z przyjemnością przedstawimy w nim również sukcesy solveitwith.ai, które są przykładem tego, jak teorie AI są przekształcane w konkretne, działające rozwiązania, pomagające firmom i indywidualnym użytkownikom w codziennych wyzwaniach.

Oprócz analizy globalnych trendów i innowacji, raport będzie zawierał studia przypadków, opinie ekspertów oraz przewidywania na przyszłość, które pomogą czytelnikom lepiej zrozumieć obecny krajobraz AI i jego potencjalny wpływ na przyszłe lata. Zostanie on zaprojektowany tak, aby służyć zarówno doświadczonym profesjonalistom, jak i osobom, które dopiero rozpoczynają swoją przygodę z AI.

W Lead Akademii jesteśmy dumni, że możemy podzielić się tą wartościową wiedzą i doświadczeniem z naszą społecznością. Mamy nadzieję, że ten raport nie tylko rozbudzi zainteresowanie AI, ale także zainspiruje do dalszego odkrywania i wykorzystania jej możliwości w różnych dziedzinach życia i pracy.

Jeśli chcesz otrzymać bezpłatny raport – kliknij tutaj.